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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GCP5
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.20
Última Atualização2013:05.28.23.20.04 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.20.04
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.32.32 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo347
Chave de CitaçãoSilvaKlHuLiCaRo:2013:UtTeLi
TítuloUtilização da tecnologia LiDAR para estimação da biomassa florestal em povoamentos de Eucalyptus sp
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso20 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho631 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Carlos Alberto
2 Klauberg, Carine
3 Hudak, Andrew
4 Liebermann, Robert
5 Carvalho, Samuel de Padua Chaves e
6 Rodriguez, Luiz Carlos Estraviz
Endereço de e-Mail do Autor1 carlos_engflorestal@yahoo.com
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas6097-6104
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2013-05-28 23:20:04 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:32:32 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe LiDAR remote sensing was applied to above-ground biomass estimation in a Eucalyptus sp plantation. We used a multiple linear regression model from a suite of 87 predictor variables derived from discrete-return LIDAR data to create the biomass above-ground model. Of the 87 predictor variables, only five variables, related to percentiles of height and LiDAR intensity, were selected to model. The fitted model showed a coefficient of determination (r2) of 0.91, Pearson's correlation (r) 0,97 and root mean square error (RMSE) of 5.22 m. In this work we conclude that LiDAR has good accuracy to biomass above-ground estimation in Eucalyptus sp plantations.
ÁreaSRE
TipoLidar: Sensores e Aplicações
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 16 > Utilização da tecnologia...
Arranjo 2Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 16 > Utilização da tecnologia...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GCP5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GCP5
Idiomapt
Arquivo Alvop0347.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
Lista de Itens Citandodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)wanderf@dsr.inpe.br
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